Deep-learning deconvolution and segmentation of fluorescent membranes for high-precision bacterial cell-size profiling
Die Studie stellt MEDUSSA vor, eine auf Deep-Learning basierende Methode zur präzisen Segmentierung fluoreszierender Bakterienmembranen, die es ermöglicht, detaillierte Zellgrößenprofile zu erstellen und genetische Ursachen für Größenunterschiede bei Priestia megaterium-Stämmen zu identifizieren.